评量睾丸----的艺术特性显然很困难。患儿、外科医生和普通成年人在出乎意料结果的组合而成之外显然会有所不同。
最近，出现了大规模的数据积聚和统计分析的众包。学者显然，众包显然是一个有用的工具来有用地评量睾丸----的艺术结果。
该研究收集101举例睾丸----不同阶段患儿的身份照片。评量工具还包括FivePoint Likert加权和腹直肌外侧肌皮(TRAM)感官评量加权。寄信保安人员和举例来说专业的整形外科医生对举例来说相同的照片进行时了利克特加权(Likert Scale)评级。成年人保安人员还在有轨电车只用上给这组照片打分。
作者在Likert和TRAM加权上获得了901份寄信的外行人评价。众包评量数据收集花费28.6小时。专家评量花费15个年初。
5分Likert加权的总分在组内和组时有是一致的。罗宾逊就其系数测量成年人社会工作者的之下安全性(R)为0.98(95%CI，0.97至0.99)，每个子集的之下安全性大于0.96。这表明群体社会工作者评量具有很高的精确度和重现性。
测量较小外科医生队列内安全性的罗宾逊就其系数为0.82(95%CI，77至0.87)，子框架安全性范围为0.58至0.78。在内皮、基于植入物或肿瘤修缮亚组之时有的安全性没有差异。这表明它们之时有有极佳的关联性，但在总得分上的差异比全国性社会工作者更大。
专家和众包的总得分在Likert加权上是等同于的(各个方面评价者时有的安全性，κ=0.99；95%CI，0.98到0.99)。
对于成年人(r=0.98；95%CI，0.97~0.99)和专家(r=0.82；95%CI，0.77~0.87)，各亚组分之时有的之下安全性具有很高的技术性。
睾丸轮廓和所在位置最能统计分析整体而言艺术特性。皮肤斑块和疤痕对整体而言轮廓的统计分析功用最小。
睾丸轮廓在Likert(r=0.87；95%CI，0.81~0.91)和TRAM(r=0.89；95%CI，0.84~0.92)加权上均有较高的关联性。在Likert加权(r=0.92；95%CI，0.88~0.95)和TRAM加权(r=0.95，95%CI，0.93~0.97)中会，睾丸所在位置和胸壁所在位置与各个方面艺术评级移动性就其(r=0.92；95%CI，0.88~0.95)。
众包是评量睾丸修缮后艺术特性的有用工具。众包评量相当于专家外科医生的评量，具有更高的之下安全性。睾丸的轮廓和所在位置与出乎意料的护肤特性密切就其。众包显然是一种快速、有用和有效的作法来评量睾丸修缮患儿的艺术特性，而且显然对许多其他患儿也是有益的。
许多现代历史文献：
Teotia Sumeet S,Alford Jake A,Kadakia Yash et al. Crowdsourced Assessment of Aesthetic Outcomes after Breast Reconstruction.[J] .Plast Reconstr Surg, 2021, 147: 570-577.
DOI: 10.1097/PRS.0000000000007637
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