拔管告终是飞轮输液病变的一个极其重要问题，其有可能诱因仍然是一个极其重要的科学研究问题。
亦同，危重病外科科技领域权威性杂志Critical Care上发表了一篇科学研究发表文章，科学研究其他部门进行时了一项系统设计回顾和荟萃系统设计性，以冒险通过全方位气管试制并遵从构想拔管的输液病变拔管告终的就其诱因。该系统设计评价已在PROPERO当中提出申请，提出申请号为CRD42019137003。
科学研究其他部门查询了PubMed、Web of Science和Cochrane Controlled Register of Trials数据库，查询时间从1998年1月至2018年12月。科学研究其他部门归入了涉及与遵从有创飞轮输液的重症监护病床病变拔管告终就其危险性诱因的观察性科学研究。两位译者独立提取数据并评估归入科学研究的正确性。
67项科学研究（涉及26847名参与者）符合标准归入标准并被归入该荟萃系统设计性。科学研究其他部门系统设计性了49个数据类型，其当中，确定了26个与拔管告终显著就其的诱因。有可能诱因可分三个科技领域（合并症、急性性疾病严重程度和拔管时的特性），主要涉及三个系统设计的特性（反应器、气管和神经系统设计），其当中以拔管时的表征气管特性最为典型。口腔管理的单个主题是数据类型数量最多的主题。科学研究其他部门通过贝叶斯多数据类型荟萃系统设计性，十二个诱因与拔管告终显著就其：年龄、肺炎史、气管系统设计性疾病史、修改急性表征高分II高分、肺炎、飞轮输液持续时间、心率、并能较深气管加权、负吸气合力、较差的PaO2/FiO2比值、较差的血红蛋白水平和较差的格拉斯哥昏迷高分，最新的诱因与拔管结局的就其性不下于。
由此可见，许多诱因与通过全方位气管试制的危重病变的拔管告终就其。稳健的多参数药理学高分和/或人工智能算法应基于来让的自数据类型进行时评估，以优化药理学情景当中对拔管结局的系统设计性效能。
原始出处：
Flia Torrini.et al.Prediction of extubation outcome in critically ill patients: a systematic review and meta-ysis.Critical Care.2021.
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